在云计算的早期阶段，混合云还只是一个流行术语。但随着企业在发展过程不断增加的数据量，混合云的风头愈加强盛，为日益复杂和充满挑战的IT环境提供了真正的解决方案。

混合云的按需灵活性为遗留系统和应用程序赋予了新功能，并成为数字化转型的催化剂。其不仅可以为企业提供灵活且响应迅速的基础架构，还能快速适应不断变化的业务需求。随着越来越多的技术管理人员认识到混合云的优势，混合云逐渐成为IT战略的重要组成部分。

两全其美，混合云模式备受青睐

随着云计算发展日趋成熟，CIO正在寻求一种两全其美的方法：既能获得公有云在计算力、成本效率等方面的优势，又能保留私有云和本地数据中心的灵活性、可控性和安全性。IT团队尤其重视这一点，他们需要根据资源限制、合规要求、网络安全风险和不断增加的数据量来平衡重要工作事项。2021年Meritalk的一项调查显示，56%的IT...认为他们面临的.大挑战是数据管理和保护。造成这一担忧的主要原因有两点：一是数据源增加，例如位于边缘的数据流和企业数据源；二是数据存储在不同部门会导致“信息孤岛”。

而混合云正好能够两相兼顾。企业不仅可以在私有云环境中托管具有独特监管、安全或性能要求的工作负载，还能在公有云上部署需要云原生能力的弹性和专用工作负载，如人工智能、机器学习和边缘计算等。这样的模式符合企业CIO对理想云状态的设想，并已成为他们的常用模式。

而且，在疫情之下，混合云战略不但没有受到阻碍，反而被加速采用。在Meritalk的调查中，85%的受访者表示，疫情凸显了迁移到混合云环境的重要性。许多IT...更是将混合云的采用时间提前了一年甚至一年以上。

混合数据云的关键要素

作为全球..的企业级数据管理和分析平台提供商，Cloudera经过大量研究，确认了混合数据云方法的合理性，并总结了成功混合数据云所具备的关键要素。

混合并不意味着在每个云上使用不同的界面和工作方式。事实上，真正的混合数据云为全球的数据用户和开发人员提供简单、统一和直观的体验，并为每个用户提供专属身份。由于是作为统一平台运行，因此无需为本地数据架构和云选择不同的平台，数据和工作负载在云之间能够以任何方向无摩擦地移动，从而节省高昂的重构费用。此外，跨所有部署的统一安全性和治理是混合云成功的关键，也是数据和服务移动性的基本要求。

如果想要挖掘价值并获得洞察，那么对数据服务的要求就不仅仅是提供多样化的内容。在混合数据云中，数据服务必须能够处理结构化、半结构化或非结构化等各种不同的数据，还必须能够处理数据提供或交付的各种来源：实时、流、批处理等。一般来讲，.有价值的业务应用会利用多个数据服务，每个服务匹配.合适的基础架构。混合数据云工具可轻松编排和自动化管理工作流，从而消除跨异构云工作的复杂性。

随着企业组织架构的发展，数据和分析的成本、表现等因素的优先级会不断演变。在混合数据云中，智能决策框架会自动适应不断变化的环境，以确保持续实现.佳交付而无需重构。成功的混合数据云需要拥抱未来变化，包括能够扩展和适应新的云、新的数据类型和新的数据服务等。

Cloudera混合云平台，为数据安全和管理保驾护航

作为业界..的混合数据云平台，Cloudera Data Platform (CDP) 混合云版本包含一套集成的安全云原生数据服务，可用于数据采集、加工、存储、交易分析、数据科学和报告，并且能够在多个公有云和本地运行。与多数云数据不同，CDP基于开源和开放的标准，确保了未来的可扩展性。CDP还提供可集中控制的跨云数据安全和管理服务，服务之间没有壁垒，用户无需为每个单一云耗费额外的时间精力，助力企业加速实现数据价值。